加拿大政府近期推出“AI for All”国家人工智能战略，将“建立信任”和“创造机会”作为两大重点。政策推动之下，学校和教育者被寄予厚望。但一项覆盖中小学、大学和专业学习机构，历时一年半、基于800多名加拿大教育工作者的调查显示，许多教师并未做好引导学生使用生成式AI的准备。当前AI教育普遍聚焦于技术培训，却忽视了教师是否真正“感到准备好”，而这种“准备感”恰恰决定了AI素养教育能否真正落地。
这种“准备感”的缺失，并非因为教师缺乏技术操作能力，而是因为教师对生成式AI的态度横跨技术、伦理、教学、专业和情感等多个维度，远非简单的“支持”或“反对”所能概括。一名教师可能掌握了AI工具的操作方法，却仍然不确定它是否符合自己的教学价值观，或者在涉及学生作业评价时感到不安。研究特别指出，这种不适不应被简单视为抵制或素养不足，它更可能是一种负责任的审慎，是教师在新技术面前对教育本质的严肃思考。在工作坊中，一些教师全程认真参与讨论，却不愿在调查中为自己标注明确的AI舒适度位置。研究者认为，这种沉默本身也是对话的一部分，而不是参与的缺失。
基于对这种复杂态度的观察，研究团队开发了四种“舒适度角色”：传统思考者、浅尝者、好奇探索者和深潜者。这些角色不是固定标签，而是引发反思的对话工具。例如，同一位教师在用AI辅助备课时可能是“好奇探索者”，在涉及学生作业的诚信问题时却可能变得谨慎，接近“浅尝者”。研究者强调，教师的舒适度会随情境、目的和风险变化，任何二元分类都无法反映真实状态。
然而，教师的这种复杂感受并非只停留在个人层面，其影响会直接传导至学生。调查显示，当前许多学生已经在缺乏结构化指导的情况下使用生成式AI。如果教师因自身不适而回避讨论这些工具，学生就只能在相互矛盾的期望中自行摸索，AI素养差距将进一步扩大。这种差距比技术接触机会的不均更隐蔽，也更难以弥补。
基于上述发现，研究提出教师AI素养培育的优化方向，核心是跳出“技能至上”的惯性思路。其一，将培育目标从“掌握工具操作”升级为“建立真实的准备感”，在培训内容中纳入伦理判断、教学法反思和职业价值讨论，让教师有空间思考AI与自身教育理念的契合度。其二，将培育形式从单向授课转向对话式工作坊，为不同接受度的教师创造平等交流空间，尤其重视吸纳迟疑、观望的声音，不将“接受快慢”作为评价标准。其三，构建师生协同的AI素养培育体系，同步开发面向学生的舒适度谱系，使AI素养教育从教师单向宣讲规则，转变为师生共同探讨使用边界与价值的过程。
教师AI素养的真正提升，不在于技术操作的精熟，而在于培训能否超越“会不会用”，引导教师在支持与信任中回应“该不该用、何时用、用了对学生意味着什么”，从而把政策要求转化为课堂里的真实改变。
更多信息请参阅：
https://menafn.com/1111559732/Canadas-AI-Strategy-Needs-Educators-Who-Feel-Prepared-Not-Just-Trained
编译自：MENAFN，2026-08-18
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究院 金宇飞
