1.人工智能与教育
美国多数学区已将数字化应用于教育，未来人工智能将主导教育领域。新的以人工智能为中心的应用程序和工具将继续激增，在实体教室中越来越依赖数字技术支持教学和学习，学校和教育技术提供商共同努力以真正增强学习效果。人工智能和教育工作者之间的关系也将愈发密切，教师利用人工智能简化教学任务，例如构建样本作业和生成阅读材料，更加广泛地采用人工智能集成教学工具，进行公平教学，以便教师可以帮助每个学生进步。
2.教师招聘和保留
公共卫生问题仍然困扰着全美各地的K12学校。教师职业变得更加复杂，加之外部政治影响和学生行为等其他问题，教育工作者比以往任何时候都更容易放弃教师职业。因此，本学年教师招聘工作仍将是管理者的首要任务。SchoolStatus创始人兼首席执行官拉斯-戴维斯（Russ Davis）说：由于各种与工作相关的压力迫使教师离开课堂，许多地区都在努力招聘和留住教师。例如，在华盛顿州K12学校上一学年的教师流失率创过去三十年最高。为了支持高质量、高效率的教育，学校需要投资于能够支持教师的项目，如专业发展和指导。
3.高效运用数据工具
教育成效不应仅关注媒体的头条新闻，K12领导者应利用数据来揭示学校的真正成就。西北教育评估协会主席克里斯-明尼奇（Chris Minnich）表示“目前的大多数讨论都集中在具体的数据点上，比如单一的数学考试成绩，我们必须跳出这种表面现象，深入挖掘数据、课程、教学之间的联系，并从以下两个问题入手，开展更有意义的对话： 1) 您打算如何利用这些数据来支持更有效的教学或更系统的决策？2）我们需要改变什么，如何衡量它是否有效？简而言之，数据必须有目的和影响，必须有意识地将其置于教育的各个连接点。”
4.解决学生缺勤问题
自新冠疫情以来，各地区已经出现了持续的长期旷课潮，这可能会产生严重的终身影响，例如无法掌握基本技能、辍学率和入狱率大幅上升以及贫困的可能性增加。目前学生长期旷课的情况已经非常严重，需要采取综合措施从根本上解决问题。本学年，学校应该更加认真地对待这一问题。在2023-24学年，更多的学区将实施出勤管理的系统方法，定期分析出勤数据，注重学校与家庭之间的积极沟通，最终促进学业成功。
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编译自：美国学区管理网站，2023-08-09
编译自：上海师范大学国际与比较教育研究院 王芮
