美国布鲁金斯学会10月21日于其官网刊登署名文章：《如何在教育领域扩大人工智能影响力之初规避以往的教育科技陷阱》（原名《How to avoid past edtech pitfalls as we begin using AI to scale impact in education》，重点关注当前人工智能技术在教育领域的应用推广问题。
文章作者首先指出，多年来，大量政府机构与社会组织一直寄希望于通过扩大科技在教育领域的应用规模来推动教育事业的发展，并将这些科技视作弥合中低收入国家教育鸿沟的万全之策。但事实却不尽如人意，许多期望最终落空或者收效甚微。虽然人工智能技术与过往数字革命中的其他技术相比有多方面的本质差异，但我们依然可以从过往的经验中汲取一定的经验教训。
作者认为，技术产品在教育领域中的规模化应用不仅是一个技术问题，它同样需要根据道德准则协调各类关系并根据实际情况不断随机应变。人工智能技术在教育领域中的推广有四大潜在陷阱：
第一，许多人认为科技的创新能迅速且有效地解决复杂的教育问题，却忽视了技术工具所能产生的最终效果极大地取决于人的使用情况这一事实；
第二，对借助人工智能技术处理认知工作的过度依赖会削弱人们在未来完成智力与道德任务以及应对非常规问题的能力；
第三，依靠人工智能技术也就意味着哪些难以被测量或转化为数字信息的事物将被抛弃。诸如难以言传的价值观念与梦想、本土知识、创造力、毅力等将无法融入这一被人工智能技术所驱动的未来；
第四，使一项新技术适应特定地区人们的实践情况、人们对公平的考量、历史背景并不像很多教育决策者与执行者所认为的那样简单。
最后，作者基于过往的研究为推动人工智能规模化应用以及利用人工智能推动教育发展提出了三点建议以避免上述陷阱：
第一，决策者要顶住来自选民、科技公司、政治竞选以及效仿高收入国家热切心理的压力，更加关注背后动机、有效性以及可持续性；
第二，越简单、越灵活的创新技术往往更容易推广并取得成功；
第三，需要尽快找到人工智能技术提高教育效果的严格证据。
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编译自：美国布鲁金斯学会官网，2025-10-21
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究院 庞正培
