英国高等教育政策研究所（Higher Education Policy Institute）于近日发布了一份报告，探讨人工智能在促进转化研究、加速科学成果向现实应用转化方面的潜力。报告指出，人工智能有潜力加强英国的转化研究体系，但实现这些益处需要精心实施、合理监管和持续投入。
报告主要有以下发现：第一，人工智能可通过加速分析庞大且复杂的数据集、支持知识整合以及加强学科间联系，推动研究转化。然而，此类数据集的可用性和质量仍不均衡，这限制了人工智能工具在某些领域支持研究转化的能力；第二，获取人工智能技能与专业知识日益重要，将其融入跨学科框架将是推动研究转化的关键；第三，人工智能可以提升研究的可及性和可见度，例如通过生成通俗易懂的摘要、语义搜索（利用概念和思想而不仅是关键词的搜索功能，从而提供更准确的结果）以及面向学术界以外受众的新形式呈现；第四，人工智能应用存在明确风险，包括可重复性、偏见、技能退化、学术诚信、知识产权和问责制等方面的挑战。
为确保人工智能支持高质量且负责任的研究转化，该报告为研究资助方、机构与出版商提供了行动建议，包括：第一，确立人工智能负责任使用的明确准则，参照英国科研诚信办公室（UK Research Integrity Office，简称UKRIO）的《以诚信拥抱人工智能》（Embracing AI with Integrity）等指导落实相关要求；第二，投资可信赖且符合伦理的人工智能，重点提升系统透明度、降低算法偏见、支持研究成果可复现；第三，加强对跨学科研究的支持，完善团队协作成果的认定机制，拓宽研究人员获取人工智能专业支持的途径。第四，共建开放共享的人工智能研究基础设施，避免资源重复投入，推动学界自主研发的工具更广泛地开放使用；第五，推动数据共享与再利用，配套建设安全可靠的数据访问基础设施，支撑负责任的数据流通生态。
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编译自：高等教育政策研究所，2026-01-08
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究所 刘青佩
